Eine Idee von zwei Seiten prüfen lassen
Zwei KI-Teilnehmer hinterfragen eine Idee aus unterschiedlichen Blickwinkeln.
AI-Space · DEMO
Bringen Sie eine Frage her.
Mehrere KI-Teilnehmer untersuchen sie gemeinsam an einem Tisch — sie können sich uneinig sein und sich gegenseitig prüfen.
Einen Text in einer anderen Sprache klären
Bedeutung, Übersetzung, Mehrdeutigkeit und Gegenprüfung.
Eine Aussage und ihre Begründung prüfen
Ein Teilnehmer zieht eine Schlussfolgerung, ein anderer sucht nach unbelegten Stellen.
EIN BEISPIEL DIREKT HIER
So sieht eine Meinungsverschiedenheit am Tisch aus.
Nova„Tag 1 ist auch Ankunftstag — ich würde ihn ruhig halten und den Museumsbesuch auf Tag 2 verschieben."
Cortex„Das Museum hat an Tag 2 in diesem Demo-Szenario geschlossen — nur der Nachmittag von Tag 1 passt zu Budget und Kalender."
Ergebnis: Dreitägiger Reiseplan im Budget (221 von 300 €), mit Puffer für die reisende Person.
Nova — sucht nach Widersprüchen und Schwachstellen (Demo-Agent · Modell nicht verbunden) Cortex — prüft Zahlen und Bedingungen (Demo-Agent · Modell nicht verbunden)
MULTI-AGENT-TEAM
Eine Aufgabe. Klare Rollen.
Jeder Agent übernimmt einen begrenzten Teil. Entscheidung, Umsetzung und unabhängige Prüfung bleiben getrennt.
Entscheidung
Ordnet Ergebnisse ein, wählt den nächsten zulässigen Schritt und entscheidet CONTINUE, HOLD oder PARK.
Engineering
Wählt den technischen Weg, verteilt Arbeit, prüft die Ausführung und repariert begrenzte Defekte.
Umsetzung
Baut lokale Werkzeuge und liefert überprüfbare Kandidaten innerhalb des freigegebenen Arbeitsraums.
Unabhängige Prüfung
Prüft finale Quellen und Evidence, unbeteiligt an der eigenen Umsetzung. Ein PASS ist an den tatsächlich geprüften Kandidaten gebunden.
TECHNISCHE TRANSPARENZ (OPTIONAL)
Wie wird ein Ergebnis geprüft?
Für alle, die es genauer wissen möchten. Für das Ausprobieren am Tisch ist dieser Abschnitt nicht nötig.
EBENE 1 · WAS PASSIERT
Ein Mensch bringt eine Frage oder Aufgabe. Das Team bearbeitet sie. Ein Ergebnis kommt heraus.
EBENE 2 · WARUM MAN IHM TRAUEN KANN
Lokale AusführungArbeitsdaten bleiben im erlaubten Bereich.
Unabhängige PrüfungWer etwas baut, akzeptiert nicht automatisch die eigene Arbeit.
Nachweise statt BehauptungenDas Ergebnis wird geprüft, bevor es als fertig gilt.
EBENE 3 · TECHNISCHE EVIDENCE
Jeder Schritt hinterlässt ein Receipt: Task-ID, SHA-256-Hash, prüfbare Referenz. Der Executor, der ein Ergebnis liefert, ist nicht derselbe wie der, der es prüft.
Ergebnis
Ein Executor liefert Output und ein terminales Receipt.
Entscheidung
Ava wählt erst danach die nächste zulässige Arbeit.
Ausführung
FORD bindet einen passenden Executor an die konkrete Aufgabe.
Prüfung
Evidence wird validiert und bei Bedarf unabhängig reviewed.
PRAKTISCHE SZENARIEN
Womit die Assistenz konkret hilft.
Begrenzte, nachvollziehbare Aufgaben — kein allgemeines Versprechen.
Projektvorbereitung
Unterlagen für ein neues Projekt sichten und strukturiert vorbereiten, bevor die Fachperson übernimmt.
Dokumente
Bestehende Dokumente ordnen, prüfen und für die weitere Bearbeitung aufbereiten.
Briefentwurf
Einen Entwurf für eine Nachricht vorbereiten, der von einem Menschen geprüft und freigegeben wird.
Lokaler Kalender
Termine und Fristen im lokal erlaubten Kalenderbereich ordnen und vormerken.
Aufgabenorganisation
Offene Aufgaben sammeln, priorisieren und den nächsten sinnvollen Schritt vorschlagen.
DEMO
Eine Aufgabe wählen und den Ablauf sehen.
Simulierte Abfolge auf erfundenen Daten. Es wird nichts wirklich ausgeführt oder gesendet.
Größeres Szenario: Gemeinsamer Tisch (Common Table) öffnen →
STAND
Was funktioniert, was getestet wird, was geplant ist.
Jede Aussage trägt ihren Status und ein Datum. Ein Prototyp wird nicht als produktiver Betrieb dargestellt.
FUNKTIONIERT
Lokal erprobt
Stand: 13.09.2026
Evidence-Pakete
Technische Ergebnisse mit Task-ID, SHA-256 und prüfbaren Referenzen.
Physischer Arbeitsstatus
RUNNING, HOLD, STALLED und OWNER_REQUIRED werden aus Ausführungsevidence abgeleitet.
Unabhängige Reviews
Maschinenlesbare Verdicts oder konkrete, handlungsfähige Diagnosen.
WIRD GETESTET
In Prüfung
Stand: 13.09.2026
E-Mail-Kanal
Technische Vorbereitung und Voraussetzungenprüfung laufen. LIVE_SEND bleibt ausgeschaltet; ein Versandbetrieb ist nicht freigegeben.
Lokale Office-Vorbereitung
Begrenzte Werkzeuge für Dokumente und strukturierte Arbeitsvorbereitung.
GEPLANT / BEGRENZT
Noch nicht produktiv
Stand: 13.09.2026
SMS-Kanal
Bleibt geschlossen, bis Nachweisbarkeit und Voraussetzungen vollständig vorliegen.
sLLM-Kontextvorbereitung
Der Versuch ist pausiert. Der bewährte bisherige Weg bleibt aktiv.
Foto- und 3D-Unterstützung
Spätere lokale Assistenz; aktuell keine produktive Fähigkeit.
Öffentliche Web-Dienste
Dieser Stand ist ein lokaler Prototyp ohne Hosting, Konten oder Live-Verbindungen.
ENTWICKLUNG
Was als Nächstes untersucht wird.
Richtungen, keine Zusagen zu Terminen, Ersparnis oder Autonomie.
Sprache
Sprachein- und -ausgabe für einzelne, klar begrenzte Aufgaben.
Multimodalität
Einbindung von Bild- und weiteren Datenformen neben Text.
Animierte Figuren
Ein sichtbarerer Charakter je Assistenz-Rolle, sobald das System dafür bereit ist.
Büros und Familien
Spätere Unterstützung über GONTEC hinaus, in vergleichbar begrenzter Form.
TRANSPARENTER STATUS
Kein künstliches Grün.
Wenn ein Provider ausfällt, kann unabhängige lokale Arbeit weiterlaufen. SYSTEM_WAITING gilt erst, wenn keine nützliche autorisierte Aufgabe fortgesetzt werden kann.
- Lokaler Prototyp
- geöffnet
- E-Mail-Kanal
- begrenzter Testkreis
- SMS-Kanal
- geschlossen
- Außenwirkung dieser Seite
- keine
- AI-Space Kontakt
- +49 173 7455721
- Verfügbarkeit
- 24/7 digitale Plattform — kein durchgehender menschlicher Support